隨著工業(yè)4.0的深入推進，人工智能與傳統(tǒng)制造業(yè)的融合已成為全球產業(yè)升級的核心驅動力。近日，工信部智能制造專家蔣明煒在接受訪談時指出，AI技術的應用正從生產流程優(yōu)化擴展到全價值鏈賦能，尤其是在應用軟件服務領域展現出巨大潛力。本文基于蔣明煒的觀點，探討AI如何重塑智能制造生態(tài)。

一、AI賦能智能制造的核心路徑

蔣明煒強調，AI與智能制造的融合需聚焦三大方向：首先是生產過程的智能決策，通過機器學習算法實時分析設備數據，實現預測性維護與能耗優(yōu)化；其次是供應鏈協(xié)同，利用自然語言處理技術打通上下游信息孤島；最后是產品全生命周期管理，借助計算機視覺與數字孿生技術提升質檢效率與定制化服務水平。

二、應用軟件服務的關鍵突破點

在軟件服務層面，蔣明煒特別指出三個轉型趨勢：一是云原生架構成為主流，企業(yè)通過微服務化AI組件快速部署智能解決方案；二是低代碼開發(fā)平臺降低技術門檻，使業(yè)務人員能直接參與模型優(yōu)化；三是工業(yè)APP生態(tài)加速形成，如基于AI的排產系統(tǒng)已幫助某汽車廠商將訂單交付周期縮短30%。

三、挑戰(zhàn)與未來展望

盡管前景廣闊，蔣明煒也坦言當前存在數據標準化不足、復合型人才短缺等瓶頸。他建議企業(yè)分階段實施AI戰(zhàn)略：先從單點應用切入積累數據資產，再逐步構建平臺化能力。隨著5G與邊緣計算技術的成熟，未來智能制造軟件服務將向“感知-決策-執(zhí)行”一體化方向演進，最終實現自感知、自學習的“工業(yè)大腦”。

正如蔣明煒所言，AI不是替代工具而是協(xié)同伙伴。只有當算法深度融入制造業(yè)Know-How，應用軟件真正成為業(yè)務創(chuàng)新的載體，智能制造才能釋放其全部價值。